机器学习 -移花宫 -武林禁地，闲人禁止入内

机器学习

虚拟机安装包以及注册机/CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso 4.5 GB
第04阶段-机器学习深度学习篇-2-机器学习实战班视频教程-22课-36G/16.采样.mp4 3.4 GB
第03阶段-算法基础提高篇-1-机器学习算法基础班-10课-16G/视频/09.贪心法和动态规划.mp4 2.8 GB
第03阶段-算法基础提高篇-4-机器学习深度学习之算法图论概率分治-16G/9.贪心法和动态规划.mp4 2.8 GB
第04阶段-机器学习深度学习篇-2-机器学习实战班视频教程-22课-36G/15.主题模型.mp4 2.7 GB
第03阶段-算法基础提高篇-2-机器学习算法强化班-10课-17.5G/10.面试精讲.mp4 2.5 GB
第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/13 主题模型（概率潜语义分析PLSA、隐含狄利克雷分布LDA）/13 主题模型.mp4 2.5 GB
第04阶段-机器学习深度学习篇-2-机器学习实战班视频教程-22课-36G/14.EM算法重制完整版.mp4 2.4 GB
第04阶段-机器学习深度学习篇-2-机器学习实战班视频教程-22课-36G/13.贝叶斯网络.mp4 2.3 GB
第04阶段-机器学习深度学习篇-2-机器学习实战班视频教程-22课-36G/11.聚类.mp4 2.3 GB
第04阶段-机器学习深度学习篇-2-机器学习实战班视频教程-22课-36G/1.微积分和概率论.mp4 2.2 GB
第03阶段-算法基础提高篇-2-机器学习算法强化班-10课-17.5G/1.链表栈队列.mp4 2.1 GB
第03阶段-算法基础提高篇-2-机器学习算法强化班-10课-17.5G/2.字符串.mp4 2.1 GB
第04阶段-机器学习深度学习篇-2-机器学习实战班视频教程-22课-36G/2.数理统计与参数估计.mp4 2.1 GB
第04阶段-机器学习深度学习篇-2-机器学习实战班视频教程-22课-36G/10.降维.mp4 2.0 GB
第04阶段-机器学习深度学习篇-2-机器学习实战班视频教程-22课-36G/3.矩阵运算.mp4 2.0 GB
第04阶段-机器学习深度学习篇-2-机器学习实战班视频教程-22课-36G/4.凸优化.mp4 2.0 GB
第03阶段-算法基础提高篇-1-机器学习算法基础班-10课-16G/视频/03.数组.mp4 2.0 GB
第03阶段-算法基础提高篇-4-机器学习深度学习之算法图论概率分治-16G/03.数组.mp4 2.0 GB
第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/04 广义线性回归和对偶优化/04 广义线性回归和对偶优化.mp4 2.0 GB

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2016年5月大数据实战教程(包含机器学习和实战项目)

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人工智能AI深度学习机器学习视频教程和源码17套

01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）/课时1课程介绍（主题与大纲.flv 78.9 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）/课时2AI时代首选Python.flv 20.9 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）/课时3Python我该怎么学.flv 11.1 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）/课时4人工智能的核心-机器学习.flv 22.9 MB
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01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）/课时6算法推导与案例.mp4 28.7 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/02Python科学计算库-Numpy/课时10Numpy基础结构.mp4 40.3 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/02Python科学计算库-Numpy/课时11Numpy矩阵基础.mp4 25.2 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/02Python科学计算库-Numpy/课时12Numpy常用函数.mp4 52.1 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/02Python科学计算库-Numpy/课时13矩阵常用操作.mp4 38.8 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/02Python科学计算库-Numpy/课时14不同复制操作对比.mp4 40.1 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/02Python科学计算库-Numpy/课时7使用Anaconda安装python环境（Python新手先看这个）.flv 107.8 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/02Python科学计算库-Numpy/课时8课程数据，代码，PPT.txt 50 Bytes
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/02Python科学计算库-Numpy/课时9科学计算库Numpy.mp4 51.1 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/03python数据分析处理库-Pandas/课时15Pandas数据读取.mp4 76.3 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/03python数据分析处理库-Pandas/课时16Pandas索引与计算.mp4 59.2 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/03python数据分析处理库-Pandas/课时17Pandas数据预处理实例.mp4 60.9 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/03python数据分析处理库-Pandas/课时18Pandas常用预处理方法.mp4 46.1 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/03python数据分析处理库-Pandas/课时19Pandas自定义函数.mp4 43.1 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/03python数据分析处理库-Pandas/课时20Series结构.mp4 88.4 MB

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03_七月算法-三月机器学习基础_2015_邹博

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机器学习理论研究

课程ppt/19_20_神经网络.pdf 6.6 MB
课程ppt/凸优化_CN.pdf 6.3 MB
课程ppt/凸优化_EN.pdf 5.8 MB
课程ppt/11.聚类.pdf 5.7 MB
课程ppt/16.采样_更新.pdf 4.8 MB
课程ppt/12.提升.pdf 4.2 MB
课程ppt/1.1微积分与概率论.pdf 4.1 MB
课程ppt/1.微积分与概率论原.pdf 3.8 MB
课程ppt/4.凸优化.pdf 3.8 MB
课程ppt/13.贝叶斯网络.pdf 3.8 MB
课程ppt/5.1回归.pdf 3.2 MB
课程ppt/6.1梯度下降和拟牛顿.pdf 3.0 MB
课程ppt/探秘2016校招笔试面试.pdf 2.7 MB
课程ppt/17.HMM.pdf 2.5 MB
课程ppt/9.1svm.pdf 2.4 MB
课程ppt/15.主题模型.pdf 2.3 MB
课程ppt/3.1矩阵运算.pdf 2.3 MB
课程ppt/14.EM.pdf 2.0 MB
课程ppt/18.条件随机场.pdf 1.6 MB
课程ppt/7.1最大熵模型.pdf 1.5 MB

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3期机器学习预料

开课前提供上课必备资料/2.虚拟机安装包及ubuntu16.04（开课前发给学员）/虚拟机安装包及ubuntu16.04/ubuntu-16.04/ubuntu-16.04/ubuntu16.04-s001.vmdk 4.0 GB
开课前提供上课必备资料/2.虚拟机安装包及ubuntu16.04（开课前发给学员）/虚拟机安装包及ubuntu16.04/ubuntu-16.04/ubuntu-16.04/ubuntu16.04-s002.vmdk 3.6 GB
开课前提供上课必备资料/2.虚拟机安装包及ubuntu16.04（开课前发给学员）/虚拟机安装包及ubuntu16.04/ubuntu-16.04/ubuntu-16.04/ubuntu16.04-s003.vmdk 3.0 GB
开课前提供上课必备资料/2.虚拟机安装包及ubuntu16.04（开课前发给学员）/虚拟机安装包及ubuntu16.04/ubuntu-16.04/ubuntu-16.04/ubuntu16.04-s005.vmdk 1.4 GB
开课前提供上课必备资料/2.虚拟机安装包及ubuntu16.04（开课前发给学员）/虚拟机安装包及ubuntu16.04/ubuntu-16.04/ubuntu-16.04/ubuntu16.04-s004.vmdk 813.8 MB
开课前提供上课必备资料/2.虚拟机安装包及ubuntu16.04（开课前发给学员）/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 550.8 MB
开课前提供上课必备资料/1.云计算大数据-机器学习部分/day03/安装文档/4.Anaconda安装（参考第一天课件）/Anaconda3-4.2.0-py35-Windows-x86_64.exe 410.4 MB
开课前提供上课必备资料/2.虚拟机安装包及ubuntu16.04（开课前发给学员）/机器学习所需要的软件包/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe 410.4 MB
开课前提供上课必备资料/1.云计算大数据-机器学习部分/day03/安装文档/4.Anaconda安装（参考第一天课件）/Anaconda2-4.1.1-py27-Windows-x86_64.exe 357.8 MB
开课前提供上课必备资料/2.虚拟机安装包及ubuntu16.04（开课前发给学员）/机器学习所需要的软件包/Anaconda2-4.1.1-Windows-x86_64.exe 357.8 MB
开课前提供上课必备资料/2.虚拟机安装包及ubuntu16.04（开课前发给学员）/虚拟机安装包及ubuntu16.04/VMware/VMwareworkstation_full_12.1.0.2487.1453173744.exe 307.5 MB
开课前提供上课必备资料/2.虚拟机安装包及ubuntu16.04（开课前发给学员）/pycharm-community-2017.3.2.tar.gz 279.7 MB
开课前提供上课必备资料/1.云计算大数据-机器学习部分/day03/安装文档/5.pycharm安装及文档/pycharm-community-2016.3.1.exe 187.7 MB
开课前提供上课必备资料/2.虚拟机安装包及ubuntu16.04（开课前发给学员）/机器学习所需要的软件包/pycharm-community-2016.3.1.exe 187.7 MB
开课前提供上课必备资料/2.虚拟机安装包及ubuntu16.04（开课前发给学员）/机器学习所需要的软件包/jdk-7u71-windows-x64[64位].exe 135.8 MB
开课前提供上课必备资料/2.虚拟机安装包及ubuntu16.04（开课前发给学员）/机器学习所需要的软件包/scala-2.12.0.msi 123.2 MB
开课前提供上课必备资料/2.虚拟机安装包及ubuntu16.04（开课前发给学员）/机器学习所需要的软件包/R/RStudio-1.0.136.exe 85.9 MB
开课前提供上课必备资料/2.虚拟机安装包及ubuntu16.04（开课前发给学员）/机器学习所需要的软件包/R/R-3.2.3(安装环境）-win.exe 65.4 MB
开课前提供上课必备资料/2.虚拟机安装包及ubuntu16.04（开课前发给学员）/机器学习所需要的软件包/weka-3-9-0-x64.exe 50.1 MB
开课前提供上课必备资料/2.虚拟机安装包及ubuntu16.04（开课前发给学员）/虚拟机安装包及ubuntu16.04/ubuntu-16.04/ubuntu-16.04/autoinst.iso 48.5 MB

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吴恩达机器学习.iso

吴恩达机器学习.iso 15.5 GB

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Python3入门机器学习经典算法与应用

第8章多项式回归与模型泛化/8-6 验证数据集与交叉验证.mp4 233.4 MB
第4章最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-3 训练数据集，测试数据集.mp4 223.7 MB
第4章最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-5 超参数.mp4 217.3 MB
第4章最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装.mp4 216.3 MB
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m/3-7 Numpy中的矩阵运算.mp4 216.0 MB
第6章梯度下降法/6-5 梯度下降的向量化和数据标准化.mp4 213.2 MB
第9章逻辑回归/9-5 决策边界.mp4 202.9 MB
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m/3-10 Numpy中的比较和FancyIndexing.mp4 199.9 MB
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m/3-2 jupyter notebook中的魔法命令.mp4 198.7 MB
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m/3-4 创建numpy数组和矩阵.mp4 197.2 MB
第6章梯度下降法/6-2 模拟实现梯度下降法.mp4 194.4 MB
第4章最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-8 scikit-learn中的Scaler.mp4 194.3 MB
第5章线性回归法/5-5 衡量线性回归法的指标 MSE,RMS,MAE.mp4 192.2 MB
第8章多项式回归与模型泛化/8-8 模型泛化与岭回归.mp4 189.0 MB
第7章 PCA与梯度上升法/7-3 求数据的主成分PCA.mp4 187.3 MB
第4章最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-4 分类准确度.mp4 183.3 MB
第7章 PCA与梯度上升法/7-6 scikit-learn中的PCA.mp4 180.7 MB
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m/3-1 jupyter notebook基础.mp4 177.4 MB
第7章 PCA与梯度上升法/7-5 高维数据映射为低维数据.mp4 176.8 MB
第4章最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数.mp4 176.2 MB

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斯坦福大学-机器学习-中英字幕

斯坦福大学-机器学习-中英字幕.torrent 29.1 kB
斯坦福大学-机器学习-中英字幕/[第5集] 生成学习算法 .mp4 160.4 MB
[第5集] 生成学习算法 .mp4 160.4 MB
斯坦福大学-机器学习-中英字幕/[第2集] 监督学习应用.梯度下降 .mp4 181.7 MB
[第2集] 监督学习应用.梯度下降 .mp4 181.7 MB
斯坦福大学-机器学习-中英字幕/[第6集] 朴素贝叶斯算法 .mp4 202.1 MB
[第6集] 朴素贝叶斯算法 .mp4 202.1 MB
[第7集] 最优间隔分类器问题 .mp4 207.5 MB
斯坦福大学-机器学习-中英字幕/[第7集] 最优间隔分类器问题 .mp4 207.5 MB
斯坦福大学-机器学习-中英字幕/[第10集] 特征选择 .mp4 230.5 MB
[第10集] 特征选择 .mp4 230.5 MB
[第1集] 机器学习的动机与应用 .mp4 241.6 MB
斯坦福大学-机器学习-中英字幕/[第1集] 机器学习的动机与应用 .mp4 241.6 MB
斯坦福大学-机器学习-中英字幕/[第4集] 牛顿方法 .mp4 255.1 MB
[第4集] 牛顿方法 .mp4 255.1 MB
斯坦福大学-机器学习-中英字幕/[第3集] 欠拟合与过拟合的概念 .mp4 255.7 MB
[第3集] 欠拟合与过拟合的概念 .mp4 255.7 MB
[第11集] 贝叶斯统计正则化 .mp4 259.6 MB
斯坦福大学-机器学习-中英字幕/[第11集] 贝叶斯统计正则化 .mp4 259.6 MB
[第16集] 马尔可夫决策过程 .mp4 286.0 MB

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浙江大学-研究生机器学习课程-

24.机器学习课程-24.人工神经网络—后向传播算法.mp4 1.0 GB
50.机器学习课程 50 隐含马尔科夫过程.mp4 880.2 MB
12.机器学习课程-12.支持向量机-将支持向量机原问题转化为对偶问.mp4 498.5 MB
20.机器学习课程-20.人工神经网络 – 感知器算法.mp4 452.9 MB
28.机器学习课程 28 深度学习卷积神经网络LeNet.qsv..mp4 390.9 MB
38.机器学习课程-38.特征提取 – 主成分分析（PCA）.mp4 372.2 MB
35.机器学习课程-35.强化学习Q-learningl.mp4 345.9 MB
7.机器学习课程（七）支持向量机（线性模型）数学描述.mp4 318.7 MB
45.机器学习课程-45.EM算法（高斯混合模型和K-均值算法）.mp4 316.2 MB
39.机器学习课程-39.特征选择 – 自适应提升（AdaBoost）.mp4 300.6 MB
11.机器学习课程-11.支持向量机（非线性模型）原问题和对偶问题..mp4 270.4 MB
48.机器学习课程-48.EM算法（收敛性证明）.mp4 261.1 MB
10.机器学习课程-10.支持向量机（非线性模型）低维到高维映射..mp4 245.0 MB
25.机器学习课程-25.人工神经网络 – 参数设置.mp4 236.9 MB
51.机器学习课程 51 大词汇量连续语音识别介绍.mp4 223.8 MB
43.机器学习课程-43.概率密度估计 – 高斯密度函数.mp4 203.5 MB
6.机器学习课程（六）支持向量机（线性模型）问题.mp4 171.4 MB
40.机器学习课程-40.目标检测（RCNN和FCN）.mp4 169.3 MB
17.机器学习课程-17.ROC曲线.mp4 168.4 MB
52.机器学习课程 52循环神经网络（RNN）和LSTM.mp4 158.4 MB

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494上海交大机器学习导论共42讲(1-10讲)[www.study139.comVIP课程][经典！].rar

494上海交大机器学习导论共42讲(1-10讲)[www.study139.comVIP课程][经典！].rar 7.9 GB

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斯坦福大学-机器学习课程

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清华大学：机器学习（余凯、张潼）

10-optimization in machinelearning (tong).mp4 295.3 MB
04-linear classification (kai).mp4 267.9 MB
07-model combination (tong).mp4 264.4 MB
13-introduction to graphicalmodels (kai).mp4 261.2 MB
16-transfer learning and semisupervised lear....mp4 260.7 MB
19-learning on the web (tong).mp4 259.6 MB
03-overfitting and regularization(tong).mp4 255.3 MB
01-Introduction.mp4 250.9 MB
12-sparsity models (tong).mp4 249.4 MB
05-basis expansion and kernelmethods (kai).mp4 243.5 MB
09-overview of learning theory(tong).mp4 238.6 MB
02-linear model (tong).mp4 232.8 MB
15-feature learning and deeplearning (kai).mp4 232.2 MB
18-learning on images (kai).mp4 230.7 MB
14-structured learning (kai).mp4 223.4 MB
08-boosting and bagging (tong).mp4 219.9 MB
11-online learning (tong).mp4 217.9 MB
17-matrix factorization andrecommendations (....mp4 211.2 MB
06-model selection and evaluation(kai).mp4 142.2 MB
课件/lecture 18 learning on images (kai).pdf 43.9 MB

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机器学习（龙星-清华）

Lecture10.mp4 295.3 MB
Lecture04.mp4 267.9 MB
Lecture07.mp4 264.4 MB
Lecture13.mp4 261.2 MB
Lecture16.mp4 260.7 MB
Lecture19_r.mp4 259.6 MB
Lecture03.mp4 255.3 MB
Lecture01.mp4 250.9 MB
Lecture12.mp4 249.4 MB
Lecture05.mp4 243.5 MB
Lecture09.mp4 238.6 MB
Lecture02.mp4 232.8 MB
Lecture15.mp4 232.2 MB
Lecture18.mp4 230.7 MB
Lecture14.mp4 223.4 MB
Lecture08.mp4 219.9 MB
Lecture11.mp4 217.9 MB
Lecture17.mp4 211.2 MB
Lecture06.mp4 142.2 MB
lecture18.pdf 43.9 MB

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机器学习（龙星-清华）

机器学习（龙星-清华）/lecture03.pdf 132.2 kB
机器学习（龙星-清华）/lecture11.pdf 137.5 kB
机器学习（龙星-清华）/lecture10.pdf 143.0 kB
机器学习（龙星-清华）/lecture07.pdf 151.2 kB
机器学习（龙星-清华）/lecture08.pdf 155.9 kB
机器学习（龙星-清华）/lecture09.pdf 168.6 kB
机器学习（龙星-清华）/lecture19.pdf 185.5 kB
机器学习（龙星-清华）/lecture02.pdf 468.3 kB
机器学习（龙星-清华）/lecture06.pdf 696.8 kB
机器学习（龙星-清华）/lecture14.pdf 809.9 kB
机器学习（龙星-清华）/lecture04.pdf 1.1 MB
机器学习（龙星-清华）/lecture05.pdf 1.9 MB
机器学习（龙星-清华）/lecture12.pdf 2.0 MB
机器学习（龙星-清华）/lecture13.pdf 2.3 MB
机器学习（龙星-清华）/lecture17.pdf 3.8 MB
机器学习（龙星-清华）/lecture16.pdf 6.5 MB
机器学习（龙星-清华）/lecture15.pdf 11.7 MB
机器学习（龙星-清华）/lecture01.pdf 16.3 MB
机器学习（龙星-清华）/lecture18.pdf 43.9 MB
机器学习（龙星-清华）/Lecture06.mp4 142.2 MB

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10、机器学习第十天+项目+总结

机器学习第10天和项目/人才流失模型/上午视频/2.推荐系统业务增强.itheima 366.7 MB
机器学习第10天和项目/机器学习第10天/05.CTR点击率预估实战.itheima 360.8 MB
机器学习十天总结.avi 318.7 MB
机器学习第10天和项目/机器学习第10天/07.SVM模型-实战.itheima 290.2 MB
机器学习第10天和项目/机器学习第10天/06.SVM模型-完全线性可分支持向量机.itheima 269.1 MB
机器学习第10天和项目/人才流失模型/下午视频/3.业务数据可视化展示.itheima 233.2 MB
机器学习第10天和项目/机器学习第10天/03.算法基础-LR算法详解.itheima 229.7 MB
机器学习第10天和项目/人才流失模型/下午视频/4.人才流失模型数据探索分析.itheima 219.9 MB
机器学习第10天和项目/人才流失模型/晚上视频/晚2：过采样技术详解.itheima 189.2 MB
机器学习第10天和项目/机器学习第10天/01.算法基础-昨日回顾.itheima 177.3 MB
机器学习第10天和项目/人才流失模型/下午视频/7.labelencodewr和onehotencoder.itheima 158.6 MB
机器学习第10天和项目/机器学习第10天/04.算法基础-LR推导学习.itheima 134.7 MB
机器学习第10天和项目/机器学习第10天/02.算法基础-LR前置知识.itheima 128.6 MB
机器学习第10天和项目/人才流失模型/上午视频/1.昨日回顾和今日重点.itheima 124.6 MB
机器学习第10天和项目/人才流失模型/上午视频/3.人才流失模型项目介绍.itheima 123.1 MB
机器学习第10天和项目/人才流失模型/下午视频/8.整合所有特征数据.itheima 113.6 MB
机器学习第10天和项目/人才流失模型/晚上视频/晚5：项目总结.itheima 111.0 MB
机器学习第10天和项目/人才流失模型/晚上视频/晚3：欠采样技术详解.itheima 109.0 MB
机器学习第10天和项目/人才流失模型/下午视频/9.使用GBDT和LR算法训练模型并预测.itheima 92.4 MB
机器学习第10天和项目/人才流失模型/下午视频/5.特征选择和特征数据筛选.itheima 90.6 MB

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2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课压缩

2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/Python文本分析/[www.17zixueba.com]搜狗新闻语料/test.txt 19.2 MB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/Python文本分析/[www.17zixueba.com]搜狗新闻语料/val.txt 9.9 MB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/Python文本分析/[www.17zixueba.com]Python文本分析.pdf 534.8 kB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/Python文本分析/[www.17zixueba.com]贝叶斯算法.pdf 518.7 kB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/Python文本分析/Python文本分析.zip 20.3 MB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/Python时间序列/[www.17zixueba.com]时间序列分析.pdf 785.6 kB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/word2vec/[www.17zixueba.com]word2vec.pdf 2.4 MB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/word2vec/Gensim-代码.zip 4.8 MB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/word2vec/tensorflow-word2vec.zip 1.9 MB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/唐宇迪-Tensorflow课程/imagenet-vgg-verydeep-19.mat 576.0 MB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/唐宇迪-Tensorflow课程/mnist.zip 11.6 MB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/唐宇迪-Tensorflow课程/tensorflow.pptx 811.9 kB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/唐宇迪-Tensorflow课程/tensorflow代码.zip 2.2 MB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/唐宇迪-Tensorflow课程/宣传方式.jpg 250.7 kB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/唐宇迪-Tensorflow课程/验证码识别.zip 164.5 MB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/推荐系统/[www.17zixueba.com]推荐系统.pdf 2.2 MB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/推荐系统/推荐系统.zip 20.5 MB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/泰坦尼克船员获救/taitannike.ipynb 48.1 kB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/泰坦尼克船员获救/test.csv 28.6 kB
2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例基于Python3.5视频教程附完整配套资料 48课/资料/泰坦尼克船员获救/titanic_train.csv 61.2 kB

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机器学习01

机器学习和深度学习引入视频(双元导师协助播放)/2.深度学习引入视频案例/人脸识别-卧虎藏龙.avi 269.9 MB
机器学习和深度学习引入视频(双元导师协助播放)/2.深度学习引入视频案例/挑战不可能-狗脸识别1.flv 147.5 MB
机器学习转码视频/03.机器学习引入--大数据架构详解.itheima 147.3 MB
机器学习转码视频/11.机器学习入门--人工智能应用场景浅析.itheima 134.0 MB
机器学习和深度学习引入视频(双元导师协助播放)/1.机器学习引入技术/无人机-物流无人机快递等-机器学习-杆的平衡学习过程.mp4 117.7 MB
机器学习转码视频/24.机器学习入门--监督学习详解.itheima 104.8 MB
机器学习转码视频/29.机器学习入门--手写体识别分析和代码演示.itheima 104.5 MB
机器学习转码视频/09机器学习引入--机器学习简单了解及应用场景.itheima 103.1 MB
机器学习转码视频/19.机器学习入门--机器学习概念2.itheima 95.0 MB
机器学习转码视频/05.机器学习引入--机器学习架构解释(以推荐系统为例).itheima 92.0 MB
机器学习转码视频/13.机器学习入门--人工智能、机器学习和深度学习的关系.itheima 91.1 MB
机器学习转码视频/18.机器学习入门--机器学习概念1.itheima 89.8 MB
机器学习和深度学习引入视频(双元导师协助播放)/2.深度学习引入视频案例/艾利克斯VS小度脑力新皇跨代识别助被拐儿童回家 170407 最强大脑_标清.mp4 86.6 MB
机器学习转码视频/12.机器学习入门--人工智能三次浪潮和发展.itheima 77.2 MB
机器学习转码视频/26.机器学习入门--半监督学习详解(了解).itheima 75.3 MB
机器学习和深度学习引入视频(双元导师协助播放)/1.机器学习引入技术/百度杰作-“小度”横空出世，最强大脑名人堂能否完美PK“人机大战”。_标清.mp4 72.2 MB
机器学习转码视频/16.机器学习入门--基于规则的学习和基于模型的学习区别和联系.itheima 70.7 MB
机器学习转码视频/27.机器学习入门--强化学习详解(了解).itheima 70.7 MB
机器学习转码视频/21.机器学习入门--引出分类和回归问题.itheima 70.6 MB
机器学习转码视频/06.机器学习引入--究竟大数据时代究竟改变了什么.itheima 70.1 MB

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机器学习第八天价值

27晚上/晚3.Adaboost算法的例子学习.itheima 234.9 MB
27下午/8.Bagging算法图解.itheima 197.8 MB
27上午/1.昨日回顾.itheima 186.2 MB
27下午/9.Bagging算法知识点总结.itheima 172.1 MB
27上午/5.分类决策树的案例(Gini系数求解).itheima 163.1 MB
27晚上/晚8：KNN代码实战.itheima 155.7 MB
27晚上/晚7：KNN算法详解（三要素）.itheima 140.5 MB
27下午/2.泰坦尼克号问题的数据探索.itheima 135.2 MB
27上午/2.理解回归树.itheima 129.3 MB
27下午/4.泰坦尼克号对类别型数据的处理.itheima 120.1 MB
27上午/4.分类树的建树过程.itheima 118.5 MB
27晚上/晚2：AdaBoost算法详解.itheima 113.9 MB
27下午/6.保存模型并进行测试.itheima 101.2 MB
27上午/9.随机森林算法思想.itheima 91.2 MB
27晚上/晚6：KNN入门.itheima 89.9 MB
27下午/1.随机森林API.itheima 89.8 MB
27下午/7.集成学习算法简介.itheima 84.9 MB
27晚上/晚5：代码实战.itheima 82.7 MB
27下午/3.泰坦尼克号问题缺失值填充.itheima 74.1 MB
27上午/8.集成学习方法总结.itheima 73.4 MB

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Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣、嵩天

【第一周】机器学习之无监督学习/单元1：聚类/0 聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查.mp4 103.6 MB
【第一周】机器学习之无监督学习/单元1：聚类/1 聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例.mp4 113.7 MB
【第一周】机器学习之无监督学习/单元1：聚类/31省市居民家庭消费调查.py 844 Bytes
【第一周】机器学习之无监督学习/单元1：聚类/学生月上网时间分布聚类.py 1.1 kB
【第一周】机器学习之无监督学习/单元2：降维/0 降维之PCA.mp4 80.6 MB
【第一周】机器学习之无监督学习/单元2：降维/1 降维之NMF.mp4 87.7 MB
【第一周】机器学习之无监督学习/单元2：降维/NMF、PCA-人脸图像特征抽取与对比.py 1.8 kB
【第一周】机器学习之无监督学习/单元2：降维/PCA-鸢尾花数据集降维.py 790 Bytes
【第一周】机器学习之无监督学习/单元3：基于聚类的整图分割实例/0 实例：基于聚类的整图分割.mp4 62.6 MB
【第一周】机器学习之无监督学习/单元3：基于聚类的整图分割实例/实例：基于聚类的整图分割.py 715 Bytes
【第一周】机器学习之无监督学习/学期课程导学/0 “机器学习”课程内容导学.mp4 81.3 MB
【第一周】机器学习之无监督学习/学期课程导学/1 Sklearn库的安装.mp4 60.0 MB
【第一周】机器学习之无监督学习/学期课程导学/2 Sklearn库标准数据集及基本功能.mp4 94.8 MB
【第一周】机器学习之无监督学习/本周课程导学/0 无监督学习课程导学.mp4 121.1 MB
【第三周】机器学习之强化学习/单元7：强化学习/0 强化学习基础.mp4 126.3 MB
【第三周】机器学习之强化学习/单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析/0 实例：自主学习Flappy Bird游戏.mp4 30.5 MB
【第三周】机器学习之强化学习/单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析/1 Flappy Bird自主学习程序基本框架.mp4 130.2 MB
【第三周】机器学习之强化学习/单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析/2 相关库的介绍及安装.mp4 36.5 MB
【第三周】机器学习之强化学习/单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析/3 项目实战.mp4 166.0 MB
【第三周】机器学习之强化学习/单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析/4 训练结果展示.mp4 19.2 MB

[磁力链接] 添加时间:2017-09-22 大小:2.5 GB 最近下载:2018-05-15 热度:2