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文件列表

  • 课程ppt/19_20_神经网络.pdf 6.6 MB
  • 课程ppt/凸优化_CN.pdf 6.3 MB
  • 课程ppt/凸优化_EN.pdf 5.8 MB
  • 课程ppt/11.聚类.pdf 5.7 MB
  • 课程ppt/16.采样_更新.pdf 4.8 MB
  • 课程ppt/12.提升.pdf 4.2 MB
  • 课程ppt/1.1微积分与概率论.pdf 4.1 MB
  • 课程ppt/1.微积分与概率论原.pdf 3.8 MB
  • 课程ppt/4.凸优化.pdf 3.8 MB
  • 课程ppt/13.贝叶斯网络.pdf 3.8 MB
  • 课程ppt/5.1回归.pdf 3.2 MB
  • 课程ppt/6.1梯度下降和拟牛顿.pdf 3.0 MB
  • 课程ppt/探秘2016校招笔试面试.pdf 2.7 MB
  • 课程ppt/17.HMM.pdf 2.5 MB
  • 课程ppt/9.1svm.pdf 2.4 MB
  • 课程ppt/15.主题模型.pdf 2.3 MB
  • 课程ppt/3.1矩阵运算.pdf 2.3 MB
  • 课程ppt/14.EM.pdf 2.0 MB
  • 课程ppt/18.条件随机场.pdf 1.6 MB
  • 课程ppt/7.1最大熵模型.pdf 1.5 MB
  • 课程ppt/10.降维.pdf 1.4 MB
  • 课程ppt/2.1数理统计与参数估计.pdf 1.1 MB
  • 课程ppt/8.1rf.pdf 1.1 MB
  • 课程ppt/cs229-notes1.pdf 233.8 kB
  • 14.EM算法重制完整版.mp4 2.4 GB
  • 13.贝叶斯网络.mp4 2.3 GB
  • 11.聚类.mp4 2.3 GB
  • 1.微积分和概率论.mp4 2.2 GB
  • 2.数理统计与参数估计.mp4 2.1 GB
  • 10.降维.mp4 2.0 GB
  • 3.矩阵运算.mp4 2.0 GB
  • 4.凸优化.mp4 2.0 GB
  • 12.Boosting.mp4 2.0 GB
  • 7.最大熵模型.mp4 1.9 GB
  • 5.回归.mp4 1.7 GB
  • 8.随机森林.mp4 1.7 GB
  • 9.支持向量机.mp4 1.6 GB
  • 6.梯度下降和拟牛顿.mp4 1.5 GB
  • 0.烟雨蒙蒙.mp4 1.0 GB
  • 14.EM算法.mp4 932.9 MB
  • 18.条件随机场.mp4 326.7 MB
  • 20.CNN&RNN.mp4 243.6 MB
  • 17.HMM.mp4 235.0 MB
  • 19.人工神经网络.mp4 218.6 MB

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