机器学习 -移花宫 -武林禁地，闲人禁止入内

Python3入门机器学习经典算法与应用

第8章多项式回归与模型泛化/8-6 验证数据集与交叉验证.mp4 233.4 MB
第4章最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-3 训练数据集，测试数据集.mp4 223.7 MB
第4章最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-5 超参数.mp4 217.3 MB
第4章最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装.mp4 216.3 MB
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m/3-7 Numpy中的矩阵运算.mp4 216.0 MB
第6章梯度下降法/6-5 梯度下降的向量化和数据标准化.mp4 213.2 MB
第9章逻辑回归/9-5 决策边界.mp4 202.9 MB
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m/3-10 Numpy中的比较和FancyIndexing.mp4 199.9 MB
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m/3-2 jupyter notebook中的魔法命令.mp4 198.7 MB
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m/3-4 创建numpy数组和矩阵.mp4 197.2 MB
第6章梯度下降法/6-2 模拟实现梯度下降法.mp4 194.4 MB
第4章最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-8 scikit-learn中的Scaler.mp4 194.3 MB
第5章线性回归法/5-5 衡量线性回归法的指标 MSE,RMS,MAE.mp4 192.2 MB
第8章多项式回归与模型泛化/8-8 模型泛化与岭回归.mp4 189.0 MB
第7章 PCA与梯度上升法/7-3 求数据的主成分PCA.mp4 187.3 MB
第4章最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-4 分类准确度.mp4 183.3 MB
第7章 PCA与梯度上升法/7-6 scikit-learn中的PCA.mp4 180.7 MB
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m/3-1 jupyter notebook基础.mp4 177.4 MB
第7章 PCA与梯度上升法/7-5 高维数据映射为低维数据.mp4 176.8 MB
第4章最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数.mp4 176.2 MB

[磁力链接] 添加时间:2021-04-25 大小:11.6 GB 最近下载:2024-08-10 热度:68

机器学习（龙星-清华）

Lecture10.mp4 295.3 MB
Lecture04.mp4 267.9 MB
Lecture07.mp4 264.4 MB
Lecture13.mp4 261.2 MB
Lecture16.mp4 260.7 MB
Lecture19_r.mp4 259.6 MB
Lecture03.mp4 255.3 MB
Lecture01.mp4 250.9 MB
Lecture12.mp4 249.4 MB
Lecture05.mp4 243.5 MB
Lecture09.mp4 238.6 MB
Lecture02.mp4 232.8 MB
Lecture15.mp4 232.2 MB
Lecture18.mp4 230.7 MB
Lecture14.mp4 223.4 MB
Lecture08.mp4 219.9 MB
Lecture11.mp4 217.9 MB
Lecture17.mp4 211.2 MB
Lecture06.mp4 142.2 MB
lecture18.pdf 43.9 MB

[磁力链接] 添加时间:2017-09-14 大小:4.6 GB 最近下载:2024-07-28 热度:10

深度学习基础介绍机器学习

2 课程介绍机器学习介绍下.mp4 22.3 MB
26 Hierarchical clustering 层次聚类.mp4 57.9 MB
12 神经网络算法应用下.mp4 60.4 MB
21 支持向量机SVM算法下.mp4 61.5 MB
17 非线性回归 Logistic Regression.mp4 62.3 MB
13 简单线性回归上.mp4 67.9 MB
7 最邻近规则分类KNN算法.mp4 68.0 MB
15 多元线性回归.mp4 68.4 MB
24 Kmeans算法.mp4 72.2 MB
10 支持向量机SVM上应用.mp4 74.5 MB
9 支持向量机SVM上.mp4 75.3 MB
22 回归中的相关度和决定系数.mp4 76.6 MB
23 回归中的相关性和R平方值应用.mp4 86.9 MB
1 课程介绍机器学习介绍上.mp4 87.7 MB
14 简单线性回归下.mp4 90.6 MB
5 决策树算法.mp4 95.2 MB
4 基本概念.mp4 97.0 MB
3 深度学习介绍.mp4 101.7 MB
20 支持向量机SVM算法下应用.mp4 101.7 MB
8 最邻近规则KNN分类应用.mp4 102.6 MB

[磁力链接] 添加时间:2017-08-16 大小:2.4 GB 最近下载:2024-05-30 热度:59

第20天spark机器学习

spark-推荐系统2.wmv 72.1 MB
spark-推荐系统1.wmv 67.4 MB
spark库介绍.wmv 53.2 MB
spark作业.wmv 49.1 MB
作业.wmv 27.5 MB
spark-DataFrame的基本介绍与创建.wmv 27.2 MB
spark作业讲解.wmv 23.7 MB
spark-DataFrame常用属性和方法.wmv 19.8 MB

[磁力链接] 添加时间:2022-05-04 大小:340.1 MB 最近下载:2024-01-12 热度:8

2014斯坦福大学机器学习mkv视频

1 - 1 - Welcome (7 min).mkv 12.3 MB
1 - 2 - What is Machine Learning_ (7 min).mkv 9.7 MB
1 - 3 - Supervised Learning (12 min).mkv 13.9 MB
1 - 4 - Unsupervised Learning (14 min).mkv 17.2 MB
10 - 1 - Deciding What to Try Next (6 min).mkv 7.1 MB
10 - 2 - Evaluating a Hypothesis (8 min).mkv 8.8 MB
10 - 3 - Model Selection and Train_Validation_Test Sets (12 min).mkv 15.6 MB
10 - 4 - Diagnosing Bias vs. Variance (8 min).mkv 9.3 MB
10 - 5 - Regularization and Bias_Variance (11 min).mkv 13.0 MB
10 - 6 - Learning Curves (12 min).mkv 13.4 MB
10 - 7 - Deciding What to Do Next Revisited (7 min).mkv 8.5 MB
11 - 1 - Prioritizing What to Work On (10 min).mkv 11.6 MB
11 - 2 - Error Analysis (13 min).mkv 16.0 MB
11 - 3 - Error Metrics for Skewed Classes (12 min).mkv 13.7 MB
11 - 4 - Trading Off Precision and Recall (14 min).mkv 16.5 MB
11 - 5 - Data For Machine Learning (11 min).mkv 13.3 MB
12 - 1 - Optimization Objective (15 min).mkv 17.2 MB
12 - 2 - Large Margin Intuition (11 min).mkv 12.2 MB
12 - 3 - Mathematics Behind Large Margin Classification (Optional) (20 min).mkv 22.6 MB
12 - 4 - Kernels I (16 min).mkv 18.2 MB

[磁力链接] 添加时间:2017-06-09 大小:2.3 GB 最近下载:2024-01-05 热度:38

机器学习基石

机器学习基石/homeworks/Homework #1/panbieshi.m 114 Bytes
机器学习基石/homeworks/Homework #4/w_reg.m 180 Bytes
机器学习基石/homeworks/Homework #1/一些指令.txt 219 Bytes
机器学习基石/homeworks/Homework #1/error_date.m 249 Bytes
机器学习基石/homeworks/Homework #1/PLA_v1.m 404 Bytes
机器学习基石/homeworks/Homework #3/ML/hw7.m 417 Bytes
机器学习基石/homeworks/Homework #1/PLA_v3.m 445 Bytes
机器学习基石/homeworks/Homework #3/ML/hw9.m 612 Bytes
机器学习基石/homeworks/Homework #3/ML/test20.m 633 Bytes
机器学习基石/homeworks/Homework #2/test20.m 633 Bytes
机器学习基石/homeworks/Homework #3/ML/hw3_Ein_d.m 784 Bytes
机器学习基石/homeworks/Homework #1/PLA_v2.m 1.0 kB
机器学习基石/homeworks/Homework #3/ML/hw13.m 1.0 kB
机器学习基石/homeworks/Homework #3/ML/hw18.m 1.1 kB
机器学习基石/homeworks/Homework #1/Pocket.m 1.5 kB
机器学习基石/homeworks/Homework #4/HW4_15.m 1.5 kB
机器学习基石/homeworks/Homework #3/ML/hw14.m 1.6 kB
机器学习基石/homeworks/Homework #4/HW4_13.m 1.6 kB
机器学习基石/homeworks/Homework #2/draft2.m 2.0 kB
机器学习基石/homeworks/Homework #3/ML/draft2.m 2.0 kB

[磁力链接] 添加时间:2017-05-29 大小:1.2 GB 最近下载:2021-06-15 热度:75

494上海交大机器学习导论共42讲(1-10讲)[www.study139.comVIP课程][经典！].rar

494上海交大机器学习导论共42讲(1-10讲)[www.study139.comVIP课程][经典！].rar 7.9 GB

[磁力链接] 添加时间:2017-03-09 大小:7.9 GB 最近下载:2018-08-05 热度:32

Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣、嵩天

【第一周】机器学习之无监督学习/单元1：聚类/0 聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查.mp4 103.6 MB
【第一周】机器学习之无监督学习/单元1：聚类/1 聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例.mp4 113.7 MB
【第一周】机器学习之无监督学习/单元1：聚类/31省市居民家庭消费调查.py 844 Bytes
【第一周】机器学习之无监督学习/单元1：聚类/学生月上网时间分布聚类.py 1.1 kB
【第一周】机器学习之无监督学习/单元2：降维/0 降维之PCA.mp4 80.6 MB
【第一周】机器学习之无监督学习/单元2：降维/1 降维之NMF.mp4 87.7 MB
【第一周】机器学习之无监督学习/单元2：降维/NMF、PCA-人脸图像特征抽取与对比.py 1.8 kB
【第一周】机器学习之无监督学习/单元2：降维/PCA-鸢尾花数据集降维.py 790 Bytes
【第一周】机器学习之无监督学习/单元3：基于聚类的整图分割实例/0 实例：基于聚类的整图分割.mp4 62.6 MB
【第一周】机器学习之无监督学习/单元3：基于聚类的整图分割实例/实例：基于聚类的整图分割.py 715 Bytes
【第一周】机器学习之无监督学习/学期课程导学/0 “机器学习”课程内容导学.mp4 81.3 MB
【第一周】机器学习之无监督学习/学期课程导学/1 Sklearn库的安装.mp4 60.0 MB
【第一周】机器学习之无监督学习/学期课程导学/2 Sklearn库标准数据集及基本功能.mp4 94.8 MB
【第一周】机器学习之无监督学习/本周课程导学/0 无监督学习课程导学.mp4 121.1 MB
【第三周】机器学习之强化学习/单元7：强化学习/0 强化学习基础.mp4 126.3 MB
【第三周】机器学习之强化学习/单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析/0 实例：自主学习Flappy Bird游戏.mp4 30.5 MB
【第三周】机器学习之强化学习/单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析/1 Flappy Bird自主学习程序基本框架.mp4 130.2 MB
【第三周】机器学习之强化学习/单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析/2 相关库的介绍及安装.mp4 36.5 MB
【第三周】机器学习之强化学习/单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析/3 项目实战.mp4 166.0 MB
【第三周】机器学习之强化学习/单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析/4 训练结果展示.mp4 19.2 MB

[磁力链接] 添加时间:2017-09-22 大小:2.5 GB 最近下载:2018-05-15 热度:2

机器学习第5天加密视频

13晚上加密/Day03/1.2Matplotlib.py 116 Bytes
13晚上加密/Day03/1.3Matplotlib.py 341 Bytes
13晚上加密/Day03/2.0legend.py 492 Bytes
13晚上加密/Day03/ML/1.2Digits.py 527 Bytes
13晚上加密/Day03/1.2Pandas.py 531 Bytes
13晚上加密/Day03/ML/1.1DigitsShow.py 547 Bytes
13晚上加密/Day03/1.5figure.py 556 Bytes
13晚上加密/Day03/1.9legend.py 571 Bytes
13晚上加密/Day03/1.8grid.py 579 Bytes
13晚上加密/Day03/1.4Matpltlib.py 617 Bytes
13晚上加密/Day03/1.0estimatePI.py 652 Bytes
13晚上加密/Day03/4.0Scipy.py 851 Bytes
13晚上加密/Day03/1.1Numpy.py 980 Bytes
13晚上加密/Day03/1.6figureDemo.py 987 Bytes
13晚上加密/Day03/3.1MatplotlibTatal1.py 1.0 kB
13晚上加密/Day03/3.0MatplotlibTotal.py 1.0 kB
13晚上加密/Day03/1.7MatplotlibDemo.py 1.3 kB
13晚上加密/Day03/ML/2.0DigitsIdentify.py 2.1 kB
13下午加密/7.上午知识回顾和知识补充.itheima 50.2 kB
13下午加密/卷积运算.png 54.0 kB

[磁力链接] 添加时间:2018-05-10 大小:1.5 GB 最近下载:2018-05-10 热度:3

03_七月算法-三月机器学习基础_2015_邹博

material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/单纯形法源代码_by C/Debug/simplex.exe 221.3 kB
material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/单纯形法源代码_by C/Debug/simplex.ilk 240.1 kB
material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/单纯形法源代码_by C/Debug/simplex.obj 32.0 kB
material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/单纯形法源代码_by C/Debug/simplex.pch 2.1 MB
material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/单纯形法源代码_by C/Debug/simplex.pdb 484.4 kB
material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/单纯形法源代码_by C/Debug/vc60.idb 99.3 kB
material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/单纯形法源代码_by C/Debug/vc60.pdb 77.8 kB
material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/单纯形法源代码_by C/amoeba.c 1.6 kB
material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/单纯形法源代码_by C/amotry.c 541 Bytes
material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/单纯形法源代码_by C/nrutil.c 8.4 kB
material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/单纯形法源代码_by C/nrutil.h 3.3 kB
material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/单纯形法源代码_by C/simplex.cpp 890 Bytes
material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/单纯形法源代码_by C/simplex.dsp 3.4 kB
material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/单纯形法源代码_by C/simplex.dsw 539 Bytes
material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/单纯形法源代码_by C/simplex.ncb 50.2 kB
material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/单纯形法源代码_by C/simplex.opt 48.6 kB
material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/单纯形法源代码_by C/simplex.plg 1.2 kB
material/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日晚的分享_黄高乐/4月19日学员分享.pptx 899.5 kB
material/1.1微积分与概率论.pdf 1.6 MB
material/1.微积分与概率论.pdf 1.6 MB

[磁力链接] 添加时间:2017-05-07 大小:34.2 GB 最近下载:2018-03-28 热度:8