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Preditiva.ai
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Preditiva.ai
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2. Mentoria em grupo/6. Mentoria 31.08.2022 - 20h as 21h30 - Workshop empregabilidade - Participação REVELO/Mentoria_20220831.mp4
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2. Mentoria em grupo/12. Mentoria 26.10.2022 - 20h as 21h30 - Criando Dashboards em Excel/Mentoria_20221026.mp4
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2. Mentoria em grupo/1. Mentoria 06.07.2022 - 20h as 21h30 - Dúvidas Gerais/Mentoria_20220706.mp4
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6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/Aula 4 Numpy.mp4
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6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/Aula 1 Introdução.mp4
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4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Resolução Exercício 2 - Fórmulas e Funções do Excel.mp4
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6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/Aula 4 Modelos de Regressão.mp4
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6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 4 - Modelagem Estatística e Machine Learning/(Opcional) Aula 17 Introdução ao H2O.mp4
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6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 4 - Modelagem Estatística e Machine Learning/Aula 14 Scikit-Learn - Preparação dos Dados.mp4
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8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/3- Crescendo na carreira o que fazer/4. O que é melhor Crescer na empresa ou trocar de empresa.ts
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6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 3 - Overfitting, Underfitting e Regularização/Aula 12 Técnicas de Regularização.mp4
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8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/3- Crescendo na carreira o que fazer/1. Planejando sua carreira (e sua vida).mp4
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6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/2 - Amostras Desbalanceadas/Aula 6 Oversampling.mp4
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6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/Aula 2 Hiperparâmetros e Aprendizagem.mp4
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6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 3 - Visualizando dados com o Matplotlib/Aula 10 Matplotlib - Criando gráficos.mp4
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6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/4. Resoluções dos Hands Ons/Hands On 1 Melhorando a Concessão de Crédito - Resolução.mp4
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6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/Aula 3 Multicolinearidade.mp4
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4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/4. Poderoso recurso Colar Especial.mp4
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6. Nível 3 - Data Science/1. Tópicos de Data Science/Conceitos Fundamentais/2. Para que servem os modelos.mp4
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4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 4 Distribuição de Probabilidades Binomial (Opcional).mp4
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6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 2 - Resolução dos Hands Ons/Hands On 2 Salário dos Colaboradores - Resolução.mp4
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4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Aula 21 - Medidas Resumo (Média, Contagens, Variância, Desvio Padrão etc.).mp4
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91.7 MB
6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/2 - Representações dos textos/Aula 6 Representação TF-IDF.mp4
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6. Nível 3 - Data Science/1. Tópicos de Data Science/Conceitos Fundamentais/4. Modelos Estatísticos vs. Machine Learning.mp4
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6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/3. Boosting de Modelos/Aula 3 AdaBoost e Gradient Boosting.mp4
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4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 25 - Gráficos de Barras e Colunas.mp4
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4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Aula 20 - Tabelas de Frequência.mp4
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4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Aula 20 - Tabelas de Frequência.mp4
86.7 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 18 - Erros ND REF VALOR NUM e outros problemas comuns.mp4
85.8 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 18 - Erros ND REF VALOR NUM e outros problemas comuns.mp4
85.8 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 27 - Gráfico de Histograma.mp4
85.6 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 27 - Gráfico de Histograma.mp4
85.6 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 3 Entendimento dos Dados.mp4
85.4 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 9 Considerações Finais.mp4
85.1 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 23 - Como formatar um gráfico.mp4
84.9 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 23 - Como formatar um gráfico.mp4
84.9 MB
6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/Aula 3 Grid Search.mp4
82.7 MB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Aula 3 Sensibilidade e Especificidade.mp4
82.6 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 26 - Gráficos de Linhas.mp4
82.0 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 26 - Gráficos de Linhas.mp4
82.0 MB
5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/8. Power BI - Recursos Adicionais/Aula 19 - Power BI Medidas Rápidas.mp4
81.9 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 5 - Construindo Dashboards no Excel/Aula 33 - Gráficos dinâmicos e segmentação de dados.mp4
81.3 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 5 - Construindo Dashboards no Excel/Aula 33 - Gráficos dinâmicos e segmentação de dados.mp4
81.3 MB
6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/4. Técnicas de Otimização/Aula 20 Otimização Não Linear.mp4
80.6 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 17 - Funções MEDIA(), CONT.VALORES(), CONT.SE(), DESVPAD.P() entre outros.mp4
80.6 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 17 - Funções MEDIA(), CONT.VALORES(), CONT.SE(), DESVPAD.P() entre outros.mp4
80.6 MB
1. Comece por aqui (não pule este módulo)/1. welcome_curso_gravado.mp4
80.1 MB
5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/7. Preparação dos dados no SQL/Aula 15 - Transformações de Texto.mp4
79.8 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/1. Análise de correlação entre variáveis/Aula 6 - Correlação vs. Causalidade.mp4
79.1 MB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/Aula 7 Tipos de Validação.mp4
79.0 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 7 Distribuição de Probabilidades Normal.mp4
78.6 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/Aula 4 - Como utilizar a Mediana.mp4
78.5 MB
6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 2 - Resoluções dos Hands Ons/Hands On 1 Multicolinearidade - Resolução.mp4
78.2 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/1. Introdução a probabilidades/Aula 6 Probabilidades - Uma arma poderosa.mp4
78.2 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 30 - Gráfico de Dispersão (Scatter Plot).mp4
78.0 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 30 - Gráfico de Dispersão (Scatter Plot).mp4
78.0 MB
6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 2 - Resoluções dos Hands Ons/Hands On 3 Diagnóstico do Modelo - Resolução.mp4
77.7 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 5 Distribuição de Probabilidades Poisson (Opcional).mp4
76.7 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/1. Introdução a probabilidades/Aula 4 Teoria Frequentista.mp4
75.7 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 29 - Gráfico de Caixas Estreitas (Box Plot).mp4
75.4 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 29 - Gráfico de Caixas Estreitas (Box Plot).mp4
75.4 MB
8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/1- Conceitos Fundamentais/aula2-A carreira e seu sistema de pontos .mp4
75.3 MB
6. Nível 3 - Data Science/12. Clusterização/Aula 1 K-Means - Introdução.mp4
74.1 MB
5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Aula 4 Teste de Hipóteses para Média de 2 populações pareadas.mp4
73.7 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 28 - Gráfico de Pareto.mp4
72.9 MB
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72.9 MB
6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/2. Limites e Derivadas/Aula 7 O problema da tangente.mp4
71.2 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 08 - Formatação condicional.mp4
70.9 MB
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70.9 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/2. Visualização de dados/Aula 1 - Gráficos de Pizza, Barras, Linhas e Pareto.mp4
70.3 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/5. Separação de textos em colunas.mp4
68.6 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/5. Separação de textos em colunas.mp4
68.6 MB
6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/Aula 1 Isolation Forest - Introdução.mp4
68.3 MB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Aula 5 KS.mp4
67.6 MB
6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/1. Funções/Aula 2 Definição e Gráficos.mp4
67.1 MB
6. Nível 3 - Data Science/1. Tópicos de Data Science/Conceitos Fundamentais/1. O que são modelos.mp4
66.6 MB
6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/2 - Amostras Desbalanceadas/1_AmostrasDesbalanceadas - versão 2.zip
66.5 MB
6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/2 - Amostras Desbalanceadas/1_AmostrasDesbalanceadas.zip
66.5 MB
6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/creditcard.zip
66.4 MB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/Aula 15 Demonstração Random Forest.mp4
65.9 MB
6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/2. Limites e Derivadas/Aula 8 O limite de uma função.mp4
65.2 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/2. Visualização de dados/Aula 2 - Gráfico de Histograma.mp4
65.1 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/1. Introdução a probabilidades/Aula 2 Teoria Clássica.mp4
64.6 MB
6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/4. Técnicas de Otimização/Aula 18 Overview sobre Otimização.mp4
64.4 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/2. Formatação de células e Ir para Especial.mp4
63.5 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/2. Formatação de células e Ir para Especial.mp4
63.5 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/FAQ Medidas de Dispersão e o Quadrado do desvio padrão.mp4
63.5 MB
6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/Aula 2 Dados duplicados.mp4
61.6 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 1 Overview do CRISP-DM.mp4
61.3 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/1. Introdução a probabilidades/Aula 3 Teoria Clássica - O problema de Mounty Hall.mp4
61.1 MB
6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/2. Limites e Derivadas/Aula 9 Continuidade.mp4
60.9 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/1. Excel Aula 01.mp4
60.1 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/1. Excel Aula 01.mp4
60.1 MB
5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/5. Power BI - JOINS, Filtros e Drill Down/Aula 10 - Power BI Filtros.mp4
59.6 MB
6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/Aula 3 Conversão de tipos de dados.mp4
58.2 MB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/Aula 16 Demonstração Gradient Boosting.mp4
57.8 MB
5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/7. Preparação dos dados no SQL/Aula 16 - Transformações Numéricas.mp4
57.5 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 3 Distribuição de Probabilidades Uniforme.mp4
55.4 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 09 - Validação de Dados.mp4
54.9 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 09 - Validação de Dados.mp4
54.9 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 31 - Gráfico de Cascata (Waterfall).mp4
54.4 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 31 - Gráfico de Cascata (Waterfall).mp4
54.4 MB
6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/1. Funções/Aula 5 Funções Compostas.mp4
54.0 MB
8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/1- Conceitos Fundamentais/aula1-O conceito do Funil e sua Taxa .mp4
51.6 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 32 - Como escolher o melhor gráfico para sua análise.mp4
51.3 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 32 - Como escolher o melhor gráfico para sua análise.mp4
51.3 MB
5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/5. Power BI - JOINS, Filtros e Drill Down/Aula 11 - Power BI Drill Down.mp4
50.2 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/3. Alça de Preenchimento e o uso de séries numéricas e textuais.mp4
50.1 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/3. Alça de Preenchimento e o uso de séries numéricas e textuais.mp4
50.1 MB
5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/2. Introdução ao SQL e Power BI/Aula 4 - Power BI Interface e Conexão com SQL.mp4
49.9 MB
6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/3 - Modelos utilizando textos/Hands On Análise de Sentimentos.mp4
47.6 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 8 Outras distribuições de probabilidades.mp4
47.6 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/1. Introdução a probabilidades/Aula 1 Introdução a Probabilidade.mp4
47.5 MB
6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 3 - Visualizando dados com o Matplotlib/Aula 12 Matplotlib - Matriz de gráficos (subplots).mp4
44.7 MB
6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/1. Funções/Aula 4 Funções Polinomiais e Exponenciais.mp4
44.2 MB
5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Aula 1 Introdução aos Testes de Hipóteses.mp4
42.8 MB
6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/Hands On Prevenção a Fraudes.mp4
39.6 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 22 - Como inserir e quais são os tipos de gráficos.mp4
37.9 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 22 - Como inserir e quais são os tipos de gráficos.mp4
37.9 MB
5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/1. Fundamentos de BI/Aula 2 - Configuração de Client SQL e Instalação do Power BI.mp4
37.7 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 10 - O que é uma função.mp4
35.7 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 10 - O que é uma função.mp4
35.7 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 6 Variáveis Aleatórias Contínuas.mp4
35.5 MB
6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/1. Funções/Aula 3 Funções Lineares e por Partes.mp4
35.4 MB
6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/Hands On Grupos de Vinhos.mp4
30.6 MB
6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/Hands On Dígitos em Árabe.mp4
29.4 MB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Aula 1 Introdução.mp4
27.9 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 1 Introdução às Variáveis Aleatórias.mp4
27.7 MB
6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/2 - Amostras Desbalanceadas/Hands On Fraudes no Cartão de Crédito.mp4
26.0 MB
3. Comunidade Preditiva/1. Vídeo Comunidade.mp4
25.7 MB
5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Aula 6 Revisão dos Testes de Hipóteses.mp4
25.4 MB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/9- Recomendação de produtos em um e-commerce/bases_de_dados.zip
24.8 MB
1. Comece por aqui (não pule este módulo)/4. certificados.mp4
19.6 MB
6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/Hands On Estado da Arte na Concessão de Crédito.mp4
18.6 MB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/Hands On Ofensores na Concessão de Crédito.mp4
17.5 MB
6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/Hands On Probabilidade de Doença Cardíaca.mp4
14.4 MB
6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/2_Computer Vision_DigitosArabe_Resolvido.zip
13.2 MB
6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/Digitos Árabe.zip
13.1 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/exemplos - funções.xlsx
11.9 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/exemplos - funções.xlsx
11.9 MB
Lives/Preditiva_Live+08+-+Segmentação+de+Clientes+via+Machine+Learning+e+IA.pdf
10.8 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 6 Estudo de Vendas e Frete em um Marketplace.xlsx
9.7 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/olist_order_items_dataset.xlsx
8.9 MB
6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/1_Computer Vision.zip
8.7 MB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Revisao_Matematica_Parte2_Limites_Derivadas.pdf
7.0 MB
6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/1 - Preparação e Análise exploratória/1_NLP.zip
4.3 MB
6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/2. Bagging de Modelos/censo_eua.csv
4.1 MB
6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/3 - Modelos utilizando textos/Corona_NLP_train.zip
4.0 MB
6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/1_DeteccaoAnomalias - versão 2.zip
3.7 MB
6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/1_DeteccaoAnomalias.zip
3.7 MB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Método CRISP-DM.pdf
3.6 MB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Revisao_Matematica_Parte3_Algebra_Linear.pdf
3.3 MB
6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/3 - Modelos utilizando textos/2_NLP_Classificacao.zip
2.7 MB
6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Configuração do ambiente Python/p2_ConfiguracaoAmbiente_Python3_MacOS_v3.pdf
2.5 MB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/6- Renovação de Seguros/base-seguros.xlsx
2.3 MB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Microsoft Excel para Analytics.pdf
2.2 MB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Tópicos de Data Science.pdf
2.2 MB
2. Mentoria em grupo/6. Mentoria 31.08.2022 - 20h as 21h30 - Workshop empregabilidade - Participação REVELO/p2_Workshop Empregabilidade Revelo.pdf
2.0 MB
2. Mentorias em Grupo/6. Mentoria 31.08.2022 - 20h as 21h30 - Workshop empregabilidade - Participação REVELO/p2_Workshop Empregabilidade Revelo.pdf
2.0 MB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Revisao_Matematica_Parte4_Tecnicas_Otimizacao.pdf
1.9 MB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Processamento de Linguagem Natural.pdf
1.9 MB
6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Configuração do ambiente Python/p2_ConfiguracaoAmbiente_Python3_Windows_v3.pdf
1.8 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/exemplos - tabelas dinamicas.xlsx
1.7 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/exemplos - tabelas dinamicas.xlsx
1.7 MB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Visão Computacional.pdf
1.7 MB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Revisao_Matematica_Parte1_Funcoes.pdf
1.6 MB
6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/4. Resoluções dos Hands Ons/6_Ensemble_Boosting_Vinhos_Resolvido.zip
1.6 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 2 IDHM dos municípios brasileiros Parte II.xlsx
1.5 MB
Lives/Preditiva_Live+17+-+Portfolio+de+Dados.pdf
1.4 MB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Redes_Neurais.pdf
1.3 MB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Testes AB (Testes de Hipóteses).pdf
1.3 MB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte4_Acurácia vs Interpretabilidade.pdf
1.1 MB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/3. Aplicações/Gabarito Aplicação 2 IDHM dos municípios brasileiros Parte I.xlsx
1.1 MB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Metricas_Classificacao_Diabetes_Resolvido.zip
1.1 MB
2. Mentoria em grupo/09. Mentoria 05.10.2022 - 20h as 21h30 - Como se inserir no Mercado de Dados - INTERA/p2_Mentoria - Como se Inserir no Mercado de Dados 05 10 2022.pdf
1.1 MB
2. Mentorias em Grupo/09. Mentoria 05.10.2022 - 20h as 21h30 - Como se inserir no Mercado de Dados - INTERA/p2_Mentoria - Como se Inserir no Mercado de Dados 05 10 2022.pdf
1.1 MB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte6_Amostras Desbalanceadas.pdf
1.0 MB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Detecção de Outliers.pdf
957.2 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 1 - Fundamentos de BI.pdf
956.2 kB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Hands On - Detecção de Diabetes.jpg
921.8 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Ensemble de Modelos.pdf
908.9 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Análise de Correlação e Associação.pdf
892.8 kB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/1_Interpretabilidade.zip
876.6 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/4. Estudo de caso dirigido - Perfil de clientes da campanha de Marketing/bank_marketing - Perfil de Clientes da Companha de Marketing.xlsx
848.1 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 3 Marketing de Produto Bancário.xlsx
826.0 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Arvore de Decisao.pdf
818.5 kB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/Hands On Validação Custos de Saúde.jpg
811.1 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Como trabalhar com amostras de dados.pdf
783.1 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte5_Tuning de Hiperparametros.pdf
772.6 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Como resumir e interpretar dados.pdf
770.1 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte2_Validação Cruzada.pdf
742.0 kB
6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 3 - Visualizando dados com o Matplotlib/3_Overview Matplotlib.ipynb
739.4 kB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/1_Tecnicas_Validacao - 1.zip
724.9 kB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/1_Tecnicas_Validacao 2.zip
724.9 kB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/1_Tecnicas_Validacao.zip
724.9 kB
6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 2 - Resolução dos Hands Ons/6_Arvores_Decisao_Salario_Generalizacao_Resolvido.zip
723.6 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/9- Recomendação de produtos em um e-commerce/Recomendacao de Produtos - Exemplo Knime.zip
706.6 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 5 - Construindo Dashboards no Excel/exemplo - Dashboard.xlsx
692.1 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 5 - Construindo Dashboards no Excel/exemplo - Dashboard.xlsx
692.1 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/3. Aplicações/Gabarito Aplicação 1 Vendas de Produtos Bancários.xlsx
687.2 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte3_Overfitting Underfitting e Regularização.pdf
661.4 kB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 3 - Overfitting, Underfitting e Regularização/2_Regularizacao_Arvores_Decisao_Default_Resolvido.zip
655.5 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 2 - Configuração de Client SQL e Power BI.pdf
655.2 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Regressao Linear Multipla.pdf
637.1 kB
6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/1_Tuning_Hiperparametros 1.zip
608.2 kB
6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/1_Tuning_Hiperparametros 3.zip
608.2 kB
6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/1_Tuning_Hiperparametros.zip
608.2 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 3 - SQL SELECT, WHERE e ORDER BY.pdf
600.7 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Prevendo o futuro.pdf
593.3 kB
6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/Hands On - Multicolinearidade.png
593.0 kB
6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/Hands On - Variáveis Explicativas Qualitativas.png
589.8 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/3. Aplicações/bank_marketing.xlsx
587.1 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/4. Estudo de caso dirigido - Perfil de clientes da campanha de Marketing/bank_marketing.xlsx
587.1 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/2. Aplicações/bank_marketing.xlsx
587.1 kB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 3 - Overfitting, Underfitting e Regularização/1_Regularizacao_Arvores_Decisao.zip
586.2 kB
6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/Hands On - Diagnóstico do Modelo.png
568.3 kB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/2_Interpretabilidade_Credito_Resolvido.zip
557.5 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Regressão Logistica.pdf
548.7 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Reducao de Dimensionalidade.pdf
536.0 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte1_Metricas de Performance.pdf
535.7 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Prevendo o futuro - Parte 2.pdf
504.6 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Material - Como escolher o melhor gráfico para sua análise.pdf
460.5 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Material - Como escolher o melhor gráfico para sua análise.pdf
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7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/3- Predição de performance de colaboradores/base_atendimento.xlsx
459.6 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 8 - SQL Introdução aos JOINS.pdf
406.4 kB
6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/2_RNA_Regressao.zip
405.3 kB
6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/1_ReducaoDimensao 1.zip
378.8 kB
6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/1_ReducaoDimensao 2.zip
378.8 kB
6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/1_ReducaoDimensao.zip
378.8 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/3. Aplicações/brazil_cities.xlsx
376.4 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/2. Aplicações/brazil_cities.xlsx
376.4 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 4 - Power BI Interface e Conexão com SQL.pdf
369.6 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/7. Calculando o valor do seu projeto de dados/Parte 2 - Apresentando seu projeto de dados/Template Apresentação Modelos Preditiva.pptx
361.1 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 6 - SQL CASE WHEN, Operações Aritméticas.pdf
356.3 kB
6. Nível 3 - Data Science/12. Clusterização/2_KMeans_PagamentoDivida_Resolvido.zip
346.5 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Clusterização.pdf
343.5 kB
6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/1_Arvores_Decisao_Classificacao.zip
331.9 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/exemplos - graficos.xlsx
322.0 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/exemplos - graficos.xlsx
322.0 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/9- Recomendação de produtos em um e-commerce/p2_Contextualização.pdf
308.8 kB
6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 4 - Modelagem Estatística e Machine Learning/05_Nivelamento_Python_ScikitLearn.ipynb
303.7 kB
6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 2 - Resolução dos Hands Ons/4_Arvores_Decisao_Salario_Resolvido.zip
289.4 kB
6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/DataPrep_QualidadeAtendimento.zip
288.9 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/Exercicio1 - Gabarito.xlsx
275.1 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/Exercicio1 - Gabarito.xlsx
275.1 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/4- Cálculo do VaR de uma carteira de investimentos/p2_Contextualização.pdf
271.2 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/10 - Precificação de Garantias de Crédito por Safras de Café/p2_Contextualização.pdf
270.5 kB
6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 2 - Resolução dos Hands Ons/2_Arvores_Decisao_Turnover_Resolvido.zip
251.0 kB
2. Mentoria em grupo/6. Mentoria 31.08.2022 - 20h as 21h30 - Workshop empregabilidade - Participação REVELO/Banner Mentoria.jpeg
245.9 kB
2. Mentorias em Grupo/6. Mentoria 31.08.2022 - 20h as 21h30 - Workshop empregabilidade - Participação REVELO/Banner Mentoria.jpeg
245.9 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 7 - SQL GROUP BY.pdf
245.1 kB
6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/3. Boosting de Modelos/5_Ensemble_Boosting.zip
245.0 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 2 Probabilidades na Megasena.xlsx
241.0 kB
6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Árvores de Decisão - Hands On - Confiabilidade e Generalização.png
227.3 kB
6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/4. Resoluções dos Hands Ons/2_Ensemble_Blending_Emprestimos_Resolvido.zip
227.0 kB
6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/3_Arvores_Decisao_Regressao.zip
225.8 kB
6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/1. Blending de Modelos/Ensemble - Hands On - Melhorando a Concessão de Crédito.png
218.3 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/7- Vendas em uma Startup/p2_Contextualização.pdf
212.9 kB
6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 4 - Modelagem Estatística e Machine Learning/06_Nivelamento_Python_H2O.ipynb
209.7 kB
6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Árvores de Decisão - Hands On - Salário dos Colaboradores.png
207.8 kB
6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/3. Boosting de Modelos/Ensemble - Hands On - Recomendando Bons Vinhos.png
206.9 kB
6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Árvores de Decisão - Hands On - Probabilidade de Turnover.png
203.3 kB
6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/3_RNA_DoencaCardiaca_Resolvido.zip
203.0 kB
6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/2. Bagging de Modelos/Ensemble - Hands On - Classificando a Renda do Norte Americano.png
202.9 kB
6. Nível 3 - Data Science/12. Clusterização/1_KMeans_Flores.zip
201.7 kB
6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/2_Overview Pandas.ipynb
201.3 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/2. Aplicações/sorteios_megasena.xlsx
194.2 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/sorteios_megasena.xlsx
194.2 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/1- Diminuição de Turnover de Colaboradores/Base_RH.xlsx
185.3 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 4 Checando a Megasena.xlsx
181.5 kB
2. Mentoria em grupo/10. Mentoria 13.10.2022 - 20h as 21h30 - Prática - Como fazer tratamento de dados com Excel/clientes_base_para_tratamento.xlsx
174.3 kB
2. Mentorias em Grupo/10. Mentoria 13.10.2022 - 20h as 21h30 - Prática - Como fazer tratamento de dados com Excel/clientes_base_para_tratamento.xlsx
174.3 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/11- Otimização de custos de Ações Judiciais/p2_Contextualização.pdf
170.8 kB
6. Nível 3 - Data Science/8. Regressão Logística/2_Regressao_Logistica_HandsOn.zip
159.5 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/2 - Otimização de Custos de Plano de Saude/p2_Contextualização.pdf
154.7 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/2. Aplicações/Aplicação 1.pdf
148.4 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/8- Churn em um aplicativo de comida/p2_Metadados - Base - Churn em aplicativo de comida.pdf
146.1 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/8- Churn em um aplicativo de comida/p2_Contextualização.pdf
146.0 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/Aplicação 4.pdf
141.2 kB
6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/1. Blending de Modelos/1_Ensemble_Blending.zip
140.3 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Simulação para interpretação dos Intervalos de Confiança para Média.xlsx
138.5 kB
9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 5 - Power BI Criando seu primeiro Dashboard.pdf
125.9 kB
6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/1_RNA_Classificacao.zip
120.4 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Exercicio3 - Gabarito.xlsx
118.4 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Exercicio3 - Gabarito.xlsx
118.4 kB
1. Comece por aqui (não pule este módulo)/Materiais/Guia_de_Estudos_Preditiva_v2.2.xlsm
116.0 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/3- Predição de performance de colaboradores/p2_Previsão de Performance de Colaboradores com informações da Contratação.pdf
113.4 kB
6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/base_rh.csv
108.6 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/6- Renovação de Seguros/p2_Contextualização.pdf
107.4 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/base_RH.xlsx
107.1 kB
6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/3. Boosting de Modelos/winequality-red.csv
101.0 kB
6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/winequality-red.csv
101.0 kB
6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/5_Arvores_Decisao_Generalizacao.zip
98.1 kB
6. Nível 3 - Data Science/8. Regressão Logística/3_Regressao_Logistica_HandsOn_Resolvido.zip
96.3 kB
5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Testes de Hipóteses - Média e Variância de duas populações.xlsx
93.7 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Exemplo TLC.xlsx
91.1 kB
6. Nível 3 - Data Science/8. Regressão Logística/Regressão Logística - Hands On.png
90.7 kB
5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Testes de Hipóteses - Média de uma população.xlsx
89.1 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Exercicio4 - Gabarito.xlsx
86.7 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Exercicio4 - Gabarito.xlsx
86.7 kB
5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Testes de Hipóteses - Proporção de duas propulações.xlsx
86.2 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/1- Diminuição de Turnover de Colaboradores/p2_Contextualização.pdf
80.8 kB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/2_Validacao_HandsOn.zip
79.3 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/7- Vendas em uma Startup/dados_campanha.xlsx
79.0 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/5- Controle da Inadimplência em operações de crédito/p2_Contextualização.pdf
77.0 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/2 - Otimização de Custos de Plano de Saude/base_plano_de_saude.xlsx
75.2 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Exercicio3.xlsx
71.1 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Exercicio3.xlsx
71.1 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/Aplicação 3.pdf
69.8 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Exercicio4.xlsx
65.6 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Exercicio4.xlsx
65.6 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/11- Otimização de custos de Ações Judiciais/Base_Juridico.xlsx
61.9 kB
6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 2 - Resoluções dos Hands Ons/5_Regressao_Linear_Multipla_Diagnostico_Resolvido.zip
60.5 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/5- Controle da Inadimplência em operações de crédito/Base_Inadimplencia.xlsx
54.1 kB
5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Testes de Hipóteses - Média de duas populações pareadas.xlsx
52.9 kB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/emprestimos.csv
51.7 kB
6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/1. Blending de Modelos/emprestimos.csv
51.7 kB
6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/emprestimos.csv
51.7 kB
5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/2. Aplicações/idhm_educacao.xlsx
49.0 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Simulação para interpretação dos Intervalos de Confiança para Proporção.xlsx
48.5 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Estimadores.xlsx
45.9 kB
6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/5_Regressao_Linear_Multipla_Diagnostico.zip
45.7 kB
6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 2 - Resoluções dos Hands Ons/4_Regressao_Linear_Multipla_VarQuali_Resolvido.zip
42.9 kB
6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/4_Regressao_Linear_Multipla_VarQuali.zip
42.2 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Exercicio2 - Gabarito.xlsx
38.7 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Exercicio2 - Gabarito.xlsx
38.7 kB
5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/2. Introdução ao SQL e Power BI/Exemplo Dashboard Titanic 1 Classe.zip
38.4 kB
6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/1_Regressao_Linear_Simples.zip
36.6 kB
6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/1. Blending de Modelos/base_bureaux.xlsx
36.4 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Exercicio2.xlsx
36.1 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Exercicio2.xlsx
36.1 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/Exercicio1.xlsx
35.2 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/Exercicio1.xlsx
35.2 kB
6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 2 - Resoluções dos Hands Ons/3_Regressao_Linear_Multipla_Multicol_Resolvido.zip
35.1 kB
7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/10 - Precificação de Garantias de Crédito por Safras de Café/base_e_calculadora_cafe.xlsx
33.3 kB
5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 1 Teste de Colesterol dos Colaboradores.xlsx
32.2 kB
5. Nível 2 - Data Analytics/2. Regressão linear múltipla/1. Como estimular medidas usando múltiplas variáveis/base_regressao_salarios.xlsx
31.8 kB
6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 1 - Introdução ao Python/1_Python_Estruturas_Dados.ipynb
31.7 kB
6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/1_Overview Numpy.ipynb
30.8 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 5 Avaliação de Idades.xlsx
22.4 kB
6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/2_Tuning_Credito_Resolvido.zip
20.5 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 2 Adequação de automóveis aos suecos - Parte 1.xlsx
19.4 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Margem de Erro e Tamanho de Amostras.xlsx
19.0 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/altura_suecia.xlsx
16.7 kB
5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/2. Introdução ao SQL e Power BI/Exercícios SQL SELECT WHERE ORDER BY.xlsx
14.5 kB
5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/2. Aplicações/colesterol.xlsx
14.2 kB
5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/3. SQL CASE WHEN, Operações e GROUP BY/Exercícios SQL CASE WHEN GROUP BY.xlsx
13.3 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/faq_medidas_variabilidade.xlsx
13.1 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/7. Calculando o valor do seu projeto de dados/Parte 1 - Mensurando o valor/1_Valuation_Churn (1).xlsx
12.8 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/7. Calculando o valor do seu projeto de dados/Parte 1 - Mensurando o valor/1_Valuation_Churn.xlsx
12.8 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 1 Condições de Vida da População Brasileira.xlsx
12.7 kB
4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 5 Adequação de automóveis aos suecos - Parte 2.xlsx
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6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Metricas_Demo.zip
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6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/2. Bagging de Modelos/3_Ensemble_Bagging.zip
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4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/2. Aplicações/Aplicação 3 Marketing de Produto Bancário.txt
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