Oreilly - Data Engineering Foundations Part 1 Using Spark, Hive, and Hadoop Scalable Tools

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文件大小： 7.66G
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下载速度：极快
收录时间：2025-02-21
最近下载：2025-05-29

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文件列表

  • 021 4.5 Use the MapReduce (YARN) web interface.mp4 858.5 MB
  • 010 2.3 Use Linux command line analytics tools.mp4 795.0 MB
  • 019 4.3 Run MapReduce examples.mp4 773.9 MB
  • 023 5.1 Run a Hive 'SQL' example using the command line.mp4 756.3 MB
  • 020 4.4 Use the Streaming interface.mp4 694.4 MB
  • 014 3.2 Use HDFS command line tools.mp4 579.9 MB
  • 017 4.1 Understand the MapReduce paradigm and platform.mp4 411.4 MB
  • 004 1.2 Understand Hadoop as a big data platform.mp4 393.6 MB
  • 013 3.1 Understand HDFS basics.mp4 336.7 MB
  • 011 2.4 Use the Zeppelin web notebook.mp4 291.7 MB
  • 003 1.1 Understand big data and data analytics concepts.mp4 287.2 MB
  • 005 1.3 Understand Hadoop MapReduce basics.mp4 270.2 MB
  • 024 5.2 Run a Hive example using a Zeppelin notebook.mp4 257.3 MB
  • 006 1.4 Understand Spark language basics.mp4 236.7 MB
  • 015 3.3 Use the HDFS web interface.mp4 180.7 MB
  • 001 Data Engineering Foundations - Introduction.mp4 180.3 MB
  • 018 4.2 Understand parallel MapReduce.mp4 155.1 MB
  • 008 2.1 Understand scalable concepts.mp4 137.1 MB
  • 009 2.2 Emulate scalable systems.mp4 119.2 MB
  • 028 6.3 Use PySpark for MapReduce programing.mp4 118.3 MB
  • 027 6.2 Understand SparkSession and Context.mp4 112.6 MB
  • 029 6.4 Run a PySpark example using a Zeppelin notebook.mp4 80.7 MB
  • 026 6.1 Understand Spark language basics.mp4 54.8 MB
  • 025 Learning objectives.mp4 32.8 MB
  • 007 Learning objectives.mp4 23.0 MB
  • 016 Learning objectives.mp4 21.8 MB
  • 030 Data Engineering Foundations - Summary.mp4 18.4 MB
  • 002 Learning objectives.mp4 17.8 MB
  • 022 Learning objectives.mp4 15.4 MB
  • 012 Learning objectives.mp4 14.3 MB

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